铝合金基复合材料在航空航天、汽车、国防、交通运输等领域受到越来越多的关注，使机械性能得到改善的新型工程材料不断发展。目前，选择材料是因为它们能够满足高强度重量比、抗拉强度、耐腐蚀和和易性等工程要求。这些性能使铝合金和铝基复合材料成为各种工业应用的优秀选择。软计算方法如人工神经网络(ANN)、自适应神经模糊推理系统和分析是解决材料机理和结构细节的最重要的方法。

铝合金基复合材料变量的优选对合金及复合材料的最终性能有重要影响。在铝合金和amc的工程设计和制造中的应用。此外，这些技术的优点和局限性。ANFIS和ANN方法具有广泛的特性、优化和预测，并能解决复杂的问题，而田口实验设计技术以较少的实验提供最优的结果。从20世纪20年代初开始，在行业中具有无可争辩的优势的铁基材料逐渐向金属基复合材料等比强度高的材料转移。

金属基复合材料具有重要的物理力学性能。在金属基复合材料中，基体材料的性能与增强材料的性能相结合，具有较高的力学性能和性能性能。生产成本也是一个重要因素，结构材料的物理力学性能也是一个重要因素。虽然高科技材料具有很高的物理和机械性能，但生产成本高限制了它们的使用。摘要金属基复合材料具有比强度高、密度低等优点，广泛应用于航空航天、汽车、军事和生物医学等领域。